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1. 基于ERNIE+DPCNN+BiGRU的农业新闻文本分类

杨森淇, 段旭良, 肖展, 郎松松, 李志勇

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (5): 1461-1466. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022040641

摘要（395）

HTML （14）

PDF （1813KB）（239）

针对农业新闻目前面临的针对性差、分类不清和数据集缺乏等问题，提出一种基于ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）、深度金字塔卷积神经网络（DPCNN）和双向门控循环单元（BiGRU）的农业新闻分类模型——EGC。首先利用ERNIE对数据集进行编码，然后利用改进后的DPCNN和BiGRU同时提取新闻文本的特征，再将两者提取的特征进行拼合并经过Softmax得到最终结果。为了使EGC模型适用于农业新闻分类领域，对DPCNN进行改进，减少它的卷积层以保留更多特征。实验结果表明，与ERNIE相比，EGC模型的精确率、召回率和F1分数别提升了1.47、1.29和1.42个百分点，优于传统分类模型。

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2. 基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法

王翔李志勇许国艺王艳

计算机应用 2012, 32 (04): 1033-1036. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01033

摘要（2964）

PDF （730KB）（541）

在求解函数优化问题时，为了提升人工蜂群算法局部搜索能力，提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子，并将其嵌入蜂群算法框架中；该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索，还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比，新算法在Rosenbrock函数上，求解精度和收敛速度明显占优；此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上，收敛速度明显占优。

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3. 基于局部直方图的加权均值滤波器

郭红伟余江朱家兴李志勇

计算机应用 2010, 30 (11): 3019-3021.

摘要（1629）

PDF （533KB）（999）

针对受椒盐噪声不同程度污染的灰度图像滤波问题,提出了一种基于局部直方图的加权均值滤波算法。该算法针对椒盐噪声特点,对含噪图像进行噪声检测,建立噪声标记矩阵;对标记为信号的像素不做处理,标记为噪声的像素依据其邻域像素污染程度采取不同窗口尺寸的加权均值滤波,像素权值由噪声点所在区域的局部直方图确定。对不同噪声率污染的测试图像仿真结果表明,该算法在有效抑制噪声的同时能较好地保持图像的细节信息。最后,通过与中值滤波和其他一些改进算法的滤波效果比较,证明了该算法的有效性。